材料多尺度计算和机器学习是新材料设计的重要技术手段，在揭示材料本征特性与宏观性能的内在关系方面具有优势。就电池材料而言，电化学性能包含了能量密度、倍率性能、循环性能等多因素。如何通过这些方法实现复杂电...

查看详情 >2022-01-18

      基于阴离子(脱)嵌入石墨正极的双离子电池因其成本低、工作电压高和输出功率大等优点，有望在下一代大规模储能设备中广泛应用。目前，双离子电池中使用的电解液以碳酸酯类电解液为主，这类溶剂难...

查看详情 >2022-01-18